Una guía básica sobre qué es la inteligencia artificial, sus conceptos fundamentales y sus aplicaciones más comunes.
https://www.ibm.com/Explicación de cómo funcionan las redes neuronales, incluyendo perceptrones, capas ocultas y funciones de activación.
https://es.wikipedia.org/Detalles sobre los diferentes tipos de algoritmos de machine learning, como supervisado, no supervisado y de refuerzo.
https://www.questionpro.com/Cómo las máquinas pueden comprender y procesar el lenguaje humano, con ejemplos de aplicaciones como chatbots y análisis de sentimientos.
https://monkeylearn.com/Uso de la IA para analizar y entender imágenes y videos, incluyendo detección de objetos y reconocimiento facial.
https://www.edsrobotics.com/Introducción al deep learning, su arquitectura y cómo se diferencia del machine learning tradicional.
https://aws.amazon.com/Guías prácticas sobre cómo implementar modelos de IA usando frameworks populares como Keras y TensorFlow.
Keras https://keras.io/Uso de la inteligencia artificial para crear comportamientos de personajes no jugadores (NPCs) y mejorar la experiencia del juego.
https://gamedevelopment.tutsplus.com/Cómo los modelos de IA pueden generar texto, desde chatbots hasta escritores automáticos, usando técnicas como GPT-3.
https://openai.com/Discusión sobre las implicaciones éticas del uso de la inteligencia artificial, incluyendo sesgos y privacidad de datos.
https://www.weforum.org/Ideas de proyectos simples de IA para aquellos que están comenzando, incluyendo predicción de precios y clasificación de imágenes.
https://geekflare.com/Cómo la IA está siendo utilizada para automatizar procesos empresariales y mejorar la eficiencia operativa.
https://aws.amazon.com/